連合学習：グーグル先導、データ機密性重視の機械学習
連合学習（Federated Learning）は、学習用データを1つの拠点やサーバーに集約することなく機械学習モデルを開発する手法。2017年に米Google（グーグル）が提唱した。個人情報に関わるデータや機密性の高いデータなど外部と共有できないデータを扱うモデルを、プライバシーを確保しながら開発する際に有用だ。 機械学習によってモデルを開発するには、大量のデータを使ってモデルをトレーニングす
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