ただ残念なことに、学術業界以外では、確率的グラフィカルモデルに対する認知はまだほとんど広がっていません。本講義では、初学者にも分かりやすいよう、統計的機械学習理論を学ぶ上で重要となるトピックは網羅的に解説し、理論の基礎から全体像、そして、応用に対する考え方に至るまでを習得できるようにします。また、初学者だけに限らず、統計的機械学習理論を多少聞きかじったけれども、しっかりと基礎部分を把握しておきたいという方にもピッタリな内容となっています。内容の性質上、数式が多数出現しますが、必要に応じて補足をしていくので特殊な専門知識は必要ありません。
1）セミナーテーマ及び開催日時
テーマ：確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 ～ データ生成モデル、データマイニング、そして、人工知能への応用 ～
開催日時：2021年10月21日（木）10:30～16:30
参 加 費：55,000円（税込） ※ 資料付
＊ メルマガ登録者は 49,500円（税込）
＊ アカデミック価格は 26,400円（税込）
講 師：安田 宗樹 氏 山形大学大学院 理工学研究科 准教授
【セミナーで得られる知識】
・ 統計的機械学習理論の基礎理解と概要把握から、実装に至るまでの一通りの知識を習得できる。
・ データマイニングと人工知能に関する包括的な知識を習得できる。
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
2）申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/84060/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
3）セミナープログラムの紹介
1. はじめに
(1) データマイニングと人工知能
(2) 機械学習とは何か？
a. 教師あり学習
b. 教師なし学習
(3) 深層学習概説
(4) データマイニングと人工知能の対比
(5) 統計的機械学習の目的とメリット
(6) 確率の基礎と例題
a. 規格化条件
b. 平均・分散
c. 確率の和法則と積法則
d. 確率の基礎を例題で理解する
2. 統計的機械学習の基礎とマルコフ確率場
(1) ベイズ推定
(2) 統計的機械学習の枠組み
(3) マルコフ確率場
a. 確率的グラフィカルモデルとは？
b. ギブスサンプリング
c. ボルツマンマシン
(4) マルコフ確率場の統計的機械学習の方法
a. 最尤法
b. 最尤法と情報理論
c. EMアルゴリズム
(5) マルコフ確率場の問題点
(6) 問題解決のための近似的計算技術
a. モンテカルロ積分法
b. 最新のモンテカルロ積分法
c. 確率伝搬法
(7) ガウス型マルコフ確率場
3. マルコフ確率場の応用例（データ生成モデル、データマイニング）
(1) 統計的重回帰分析
a. 通常の重回帰分析
b. マルコフ確率場に基づく重回帰分析
(2) 画像ノイズ除去
(3) 道路交通量の（ナウ・キャスト）推定
(4) グラフマイニング
a. スパースモデリングのアプロー
b. 項目間の関連マップの抽出
4. 人工知能への応用
(1) パターン認識問題とは？
(2) パターン認識問題のベイズ的定式化
(3) 人工知能からの知識発掘
a. 事後分布による逆推定
b. AIシステムが何を見ているのか？
5. おわりに
(1) 本講座のまとめ
(2) 統計的機械学習の利点とこれから
4）講師紹介
【講師経歴】
2008.3 東北大学大学院 情報科学研究科 博士課程後期3年の課程修了 博士（情報科学）
2008.3-7 日本学術振興会 特別研究員 PD
2008.8-2013.3 東北大学大学院 情報科学研究科 助教
2013.4- 山形大学大学院 理工学研究科 准教授（現職）
【所属学会】
電子情報通信学会、日本物理学会
【著 書】
(1) 映像情報メディア工学大事典，オーム社，2010
(2) コンピュータビジョン最先端ガイド 3，アドコムメディア社，2010
(3) 深層学習，近代科学社，2015
(4) 人工知能大辞典，共立出版，2017
(5) 画像処理の統計モデリング，共立出版，2018
(6) スパースモデリング，ジャムハウス，2019
5）セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
【セミナー対象者】
・ 情報処理、システム、データ解析、ネットワーク、画像処理、音声処理、ロボット、自然言語処理他関連企業の方で人データマイニングや人工知能に興味のある方
・ 新しい（将来の）データサイエンスの切り口を知りたい方
・ 確率・統計に基づくデータサイエンスに興味のある方
☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/84060/
6）ウェビナー（オンライン配信セミナー）のご案内
〇 非接触・抗菌・抗ウイルスタッチパネルと透明導電性フィルムの応用展開
開催日時：2021年10月8日（金）12：30～16：30
https://cmcre.com/archives/82669/
〇 バイオガスから新エネルギー
～ カーボンニュートラル循環型酪農への取り組み ～
開催日時：2021年10月8日（金）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/84555/
〇 バイオプラスチックの基礎と応用が分かる半日速習セミナー
開催日時：2020年10月11日（月）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/82652/
〇 二酸化炭素・二硫化炭素をもちいる高分子材料の合成
開催日時：2021年10月11日（月）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/77494/
〇 急速充電・非接触充電・走行中給電
開催日時：2021年10月12日（火）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/83297/
〇 水素ビジネスの動向および参入のための課題とポイント
開催日時：2021年10月12日（火）10：30～16：00
https://cmcre.com/archives/84463/
〇 食材･生体適合材から太陽電池･半導体分野などでの高機能素材の創出手段：超臨界二酸化炭素(CO2)と
工業的利用
開催日時：2021年10月12日（火）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/83091/
〇 基礎から理解する細胞培養とその応用・産業活用のポイント解説
開催日時：2021年10月13日（水）10：30～16：30
https://cmcre.com/archives/82615/
〇 医用高分子材料の基礎と応用
開催日時：2021年10月13日（水）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/83138/
〇 蒸留技術の要点とAIを活用した応用研究
開催日時：2021年10月13日（水）10：30～16：30
https://cmcre.com/archives/76877/
〇 工業触媒の基礎とスケールアップへの応用
開催日時：2021年10月14日（木）10：30～16：30
https://cmcre.com/archives/82155/
〇 界面活性剤・乳化・エマルションの基礎と乳化剤フリーエマルション
開催日時：2021年10月14日（木）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/84601/
〇 技術者･研究者向け特許における「進歩性の意味」
開催日時：2021年10月14日（木）13：30～16：30
https://cmcre.com/archives/82914/
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから！↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
7）関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上
からの記事と詳細 ( 【ライブ配信セミナー】確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 ～ データ生成モデル、データマイニング、そして、人工知能への応用 ～ 10月21日（木）開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ - PR TIMES )
https://ift.tt/3CSwqmM
No comments:
Post a Comment